低代碼平台是一種應用程式的開發方法，旨在簡化傳統軟體開發的過程。它被視為一種快速應用程式開發（Rapid Application Development, RAD）技術或方法，其核心特徵包括：
- 視覺化操作： 它將傳統的文字編碼提升到視覺化操作的層次。它利用圖形使用者介面（GUI），允許使用者透過拖放（drag-and-drop）元件、點擊操作和預建的模板來建立應用程式或應用程式的一部分。
- 極少量或無需編碼： 低代碼旨在以最少量的手動編碼來實現應用程式的快速開發。儘管有些平台被描述為無需編寫任何程式碼即可建立工作流程或程式，但低代碼通常被視為無代碼（No-Code）和傳統代碼之間的一個平衡點。
- 程式碼擴充性： 低代碼平台提供視覺化工具的同時，仍允許透過簡單的程式碼操作或指令碼（scripting）來擴充或實現更複雜的邏輯應用。專業開發人員可以利用傳統的程式碼庫來擴展低代碼應用程式。
低代碼平台適用於廣泛的業務需求和應用類型，可供小型到大型組織使用：
| 適用情境類別 |
具體應用範例 |
目標使用者/環境 |
| 企業應用與核心系統 |
任務管理器、CRM、ERP、MES、關鍵任務應用程式、複雜的企業解決方案、流程自動化、案例管理。 |
尋求擴展並提高生產力的企業。 |
| 內部工具與儀表板 |
客製化工作流程、管理面板、庫存系統、客戶服務儀表板、銷售應用程式、人力資源管理系統、報告儀表板、整合資料庫和API的應用程式。 |
內部營運需求，如追蹤訂單、客戶資訊或員工目錄。 |
| 使用者介面與跨平台 |
開發具吸引力的網路和行動體驗、跨裝置或網頁瀏覽器部署應用程式、跨平台應用程式（一次開發，多平台部署）。 |
需要快速響應市場變化或解決業務需求的企業。 |
| 非技術與技術用戶協作 |
賦予公民開發者（Citizen Developers）或業餘使用者（Power Users）建立應用程式的能力。 |
業務部門可以靈活調整應用程式。 |
| 資料整合與工作流程 |
需要與數百個系統、雲端服務、API或資料庫（如MongoDB, MySQL, AWS S3, Google Sheets, Airtable, REST/GraphQL APIs）無縫連接的環境。 |
需要管理複雜、多步驟的動作或資料更新的強大工作流程。 |
根據來源影片中的描述，低代碼技術具有明顯的優勢（Strengths）和機會（Opportunities），但同時也面臨限制（Weaknesses）和挑戰（Threats）。
| 類別 |
具體優勢 |
| 開發速度與效率 |
實現快速應用程式開發，開發週期可加速達 10 倍，能迅速應對業務需求，加快數位轉型。 |
| 易用性與普及性 |
提供直觀的視覺化建模工具和拖放功能，賦予非技術使用者建立應用程式的能力，同時降低了 IT 技術門檻。 |
| 成本效益 |
減少開發時間和成本，某些情況下可線上運行，無需額外成本或基礎設施。 |
| 整合與擴充 |
提供強大的資料連接性和預建整合功能，允許專業開發人員使用傳統程式碼庫進行擴展，或透過 API 模組快速串接底層系統。 |
| 協作與管理 |
支援透過內建通訊功能促進團隊協作，提供強大的報告能力和資料分析。 |
| 靈活性與規模性 |
應用程式可自動支援行動裝置，具備企業級安全性 和可擴展的架構。 |
| 類別 |
具體限制 |
| 客製化限制 |
客製化的靈活性受限，可能失去徒手編碼時的潛在客製化能力。例如，某些平台在自訂使用者介面方面選項有限。 |
| 效能問題 |
對於複雜或高負載的應用程式，其效能可能不如客製化編寫的解決方案。 |
| 學習與維護 |
某些平台的新版本發布可能需要重新學習，進行細微變更可能需要重新發布整個應用程式。 |
| 技術限制 |
在設計上可能缺乏原創性，只會返回它所熟悉的設計或結果。 |
| 類別 |
具體機會 |
| 市場成長與需求 |
全球低代碼平台市場預計到 2027 年將超過 650 億美元，市場重要性日益增加。 |
| 賦能非技術人員 |
開啟了讓更多人成為「建設者」（Builder）的機會，產生了「公民開發者」的新角色。 |
| 技術融合 |
深度整合人工智慧（AI），例如 AI 輔助開發、創建下一代應用程式或客製化 AI 模型，以增強平台能力。 |
| 解決 IT 雙重困境 |
幫助企業 IT 團隊解決在維護底層基礎設施的同時，快速應對業務端客製化需求的資源不足困境。 |
| 類別 |
具體挑戰 |
| 廠商鎖定（Vendor Lock-in） |
許多低代碼工具存在廠商鎖定的問題，儘管廠商已開始意識到此問題並試圖減少這種限制。 |
| 行業認知度 |
低代碼/無代碼工具在線上常受到負面評價，有時來自於恐懼。業界傳統上認為低代碼僅適用於輔助性或中型應用程式，而非大型複雜系統。 |
| 技術平衡 |
如何在為非專業人士降低技術門檻與為專業人士維持靈活性之間取得平衡，是一個持續的挑戰。 |
| 開發人才差異 |
開發能力與需求理解之間存在差距（懂開發的人不懂需求，懂需求的人不懂開發），低代碼旨在彌合此鴻溝。 |
- 代碼與低代碼將長期並存： 長期來看，低代碼的使用比例將會明顯增加，但低代碼和傳統代碼開發將會並存。有預測指出，未來 5 到 10 年內，低代碼的使用比例可能達到 50% 到 65%。
- 專業角色的演變與模糊化： 開發人員不會消失。未來，許多職位定義將不再那麼嚴格或被限制在特定框框中。例如，產品經理可能參與編碼，而開發人員可能參與產品管理工作。
- 規格的重要性提升： 隨著程式碼編寫日益自動化，專業開發者（10x Developer）與普通開發者（1x Developer）的真正區別，將在於是否能夠編寫出色的規格文件來引導和駕馭 AI。
- AI 的加速整合： AI 技術將以極快的速度發展，能夠快速生成組件並解決許多偵錯（debugging）問題。
- 服務對象的深化： 低代碼工具不僅會服務於公民開發者，更將服務現有的軟體開發公司和專業人員，協助他們提升效率和品質，並融入業界主流生態。
- 平台開放性與生態合作： 低代碼平台廠商將需要變得更加開放，並與其他專業服務提供商（例如電子簽章、微信等服務）緊密合作，共同為軟體公司提供完整的解決方案。
- 雲端部署趨勢： 雖然目前許多部署模式仍以地端部署（on-premise deployment）為主，但未來雲端部署的比例將會逐步增加。
- 持續進化： 低代碼仍處於新興階段，仍有很長的路要走，需要時間來獲得產業更廣泛和正確的認可。